一體化駕駛模擬系統(tǒng)的發(fā)展
隨著我國(guó)汽車(chē)保有量的快速增加和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快,我國(guó)道路交通安全形勢(shì)不容樂(lè)觀,2010年,我國(guó)共發(fā)生道路交通事故238351起,造成67759人死亡,直接經(jīng)濟(jì)損失9 .3億元。有關(guān)專(zhuān)家建議,大力推動(dòng)智能駕駛模擬技術(shù)在我國(guó)的應(yīng)用,可有效減少道路交通事故的發(fā)生。
目前世界很多發(fā)達(dá)國(guó)家早已將智能駕駛模擬器用于汽車(chē)研發(fā)、駕駛培訓(xùn)和教育研究等多個(gè)領(lǐng)域,汽車(chē)駕駛模擬產(chǎn)業(yè)已成規(guī)模。僅美國(guó)專(zhuān) 業(yè) 從 事 駕 駛 模 擬 產(chǎn) 業(yè) 的L 3公司,2010年的產(chǎn)值就達(dá)到了189億美元。但是,在我國(guó),智能駕駛模擬技術(shù)除了在一些科研領(lǐng)域有所應(yīng)用之外,在駕駛員培訓(xùn)教具、駕駛培訓(xùn)、交通安全教育等與交通安全直接相關(guān)的領(lǐng)域尚未得到廣泛應(yīng)用。
有關(guān)專(zhuān)家指出,駕駛模擬器是安全駕駛水平的度量衡。首先,汽車(chē)駕駛模擬器可以仿真交通危險(xiǎn)場(chǎng)景,如車(chē)輛碰撞、酒后駕駛等;綜合分析不利于行車(chē)安全情境的交通要素變化規(guī)律,通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)建立相應(yīng)的交通場(chǎng)景,zui終利用駕駛模擬試驗(yàn)平臺(tái)對(duì)駕駛?cè)诉M(jìn)行有針對(duì)性的培訓(xùn),加深駕駛?cè)嗽趷毫犹鞖鈼l件下的駕駛感覺(jué),強(qiáng)化駕駛?cè)嗽诰o急情況下的應(yīng)急反應(yīng)意識(shí)和能力。
其次,駕駛員培訓(xùn)設(shè)備可以建立分類(lèi)培訓(xùn)體系。采用汽車(chē)駕駛模擬器的重點(diǎn)在于提高駕駛員的安全意識(shí),根據(jù)國(guó)家 道 路 安 全 法 規(guī) 和 駕 駛 員 培 訓(xùn) 體系,針對(duì)不同危險(xiǎn)情況進(jìn)行分類(lèi)教育,針對(duì)不同年齡、不同職業(yè)、不同性別、不同體質(zhì)的駕駛?cè)诉M(jìn)行有針對(duì)性的培訓(xùn)體驗(yàn),根據(jù)不同駕駛員的駕駛表現(xiàn),研究建立完善的駕駛員安全意識(shí)分類(lèi)培訓(xùn)體系和數(shù)據(jù)庫(kù)。
我國(guó)道路交通安全科技行動(dòng)計(jì)劃總體專(zhuān)家組組長(zhǎng)、同濟(jì)大學(xué)黨委副書(shū)記方守恩教授說(shuō),隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)和汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,節(jié)能減排、環(huán)境保護(hù)以及實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的意識(shí)深入,智能駕駛員培訓(xùn)設(shè)備產(chǎn)業(yè)在教育、培訓(xùn)、科研和道路設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域都將獲得較好的應(yīng)用前景。
我國(guó)zui大的汽車(chē)模擬培訓(xùn)技術(shù)研究與設(shè)備生產(chǎn)企業(yè),智能駕駛模擬在我國(guó)雖然發(fā)展了10年,但與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比,仍處于初級(jí)階段。據(jù)了解,日本在1970年就以正式法律規(guī)定,汽車(chē)駕駛培訓(xùn)學(xué)校必須裝備汽車(chē)駕駛模擬器;美國(guó)在20世紀(jì)70年代中期就有500多所汽車(chē)駕駛學(xué)校裝備了汽車(chē)駕駛模擬訓(xùn)練器;大多數(shù)歐洲國(guó)家也相繼制定了使用汽車(chē)駕駛訓(xùn)練模擬器的法規(guī),如運(yùn)營(yíng)駕駛員每年必須在模擬器上駕駛七小時(shí)等。
2010年我國(guó)民用汽車(chē)保有量(不含農(nóng)用車(chē))約為7400萬(wàn)輛,按照目前增長(zhǎng)速度,再過(guò)七到八年,我 國(guó) 的 汽 車(chē) 保 有 量 就 將 達(dá) 到 兩 億輛。同時(shí),智能駕駛模擬的實(shí)際應(yīng)用效果也已經(jīng)引起了道路交通安全主管部門(mén)的高度重視。